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Enregistrement W4253126860 · doi:10.21203/rs.3.rs-515276/v1

Structural and Optical Properties of Nd:YAB-nanoparticle-doped PDMS Elastomers for Random Lasers

2021· preprint· en· W4253126860 sur OpenAlexaff
A. R. Hlil, Jyothis Thomas, Yalina García‐Puente, Jean-Sébastien Boisvert, Bismarck Costa Lima, Ando Rakotonandrasana, Lauro June Queiroz Maia, Amirhossein Tehranchi, Sébastien Loranger, Anderson S. L. Gomes, Younès Messaddeq, Raman Kashyap

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRandom lasers and scattering media
Établissements canadiensUniversité LavalPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLasing thresholdMaterials scienceRandom laserElastomerLaser linewidthNanoparticlePolymerLaserDopingThermal stabilityOptoelectronicsOpticsWavelengthNanotechnologyComposite materialChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We report the structural and optical properties of Nd:YAB (Nd x Y 1−x Al 3 (BO 3 ) 4 )-nanoparticle-doped PDMS elastomer films for random lasing (RL) applications. Nanoparticles with Nd ratios of x = 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, and 1.0 were prepared and then incorporated into the PDMS elastomer to control the optical gain density and scattering center content over a wide range. The morphology and thermal stability of the elastomer composites were studied. A systematic investigation of the lasing wavelength, threshold, and linewidth of the laser was carried out by tailoring the concentration and optical gain of the scattering centers. The minimum threshold and linewidth were found to be 0.13 mJ and 0.8 nm for x = 1 and 0.8. Furthermore, we demonstrated that the RL intensity was easily tuned by controlling the degree of mechanical stretching, with strain reaching up to 300%. A strong, repeatable lasing spectrum over ~ 50 cycles of applied strain was observed, which demonstrates the high reproducibility and robustness of the RL. In consideration for biomedical applications that require long-term RL stability, we studied the intensity fluctuation of the RL emission, and confirmed that it followed Lévy-like statistics. Our work highlights the importance of using rare-earth doped nanoparticles with polymers for RL applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil0,763

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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