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Enregistrement W4253128554 · doi:10.1249/00005768-200405001-00785

Practice Evoking the FCR H-Reflex

2004· article· en· W4253128554 sur OpenAlexaff
James Inglis, Anita Christie, David A. Gabriel

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHemispheric Asymmetry in Neuroscience
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAudiologyRepeated measures designStimulus (psychology)Latency (audio)PsychologyAmplitudeCorrelationReflexMedicineMathematicsStatisticsPhysicsComputer scienceNeuroscienceCognitive psychologyTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1128 PURPOSE: To study the number of sessions required for a novice investigator (NI) to proficiently evoke an H-reflex in the flexor carpi radialis, compared to an experienced investigator (EI). METHODS: Thirty-one volunteers underwent 5 test sessions. The first 4 sessions were completed by one tester and the fifth by the second tester. In each session, ten responses of both the maximal M-wave (Mmax) and the H-reflex at a stimulus intensity corresponding to 5% of Mmax (H5%) were recorded. The amplitude and latency measures used for analysis were obtained by both testers on their first session with the same subject. RESULTS: There was a strong correlation between testers for Mmax (r = .89) and H5% (r = .70). The latency measure between testers had a low correlation (r = .38). The difference in latency between the two testers exhibited a quadratic decrease with NI practice. The plateau remained under 1-msec after subject 25. CONCLUSIONS: The peak-to-peak amplitudes of the H-reflex and M-wave do not appear to be influenced by the level of experience of the tester. The latency of the response, however, appears to have an associated learning curve. Amplitude measures require little practice to obtain accurate results. If the measure of interest is latency, a novice investigator requires approximately 50 practice sessions to be confident in the results. Supported by NSERC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,583
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,007
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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