Frequency of neuropathic pain and its impact on functional status in primary knee osteoarthritis patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Neuropathic mechanisms are considered to play a role in development of pain in knee osteoarthritis (OA). Some OA patients developed sensitized central nociceptive circuits that enhance pain during various states of peripheral tissue insult. Method: 70 patients with primary knee OA were enrolled in this study. Antero-posterior knee radiographs were done using the Kellgren Lawrence scale. Pain severity was assessed by Numerical rating scale (NRS), neuropathic pain was assessed by Douleur Neuropathique en 4 (DN4) questionnaire and functional status was assessed by the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scale. Results: 52.9% of the patients had neuropathic pain according to DN4 scale. The mean pain WOMAC score and WOMAC physical function score were significantly higher in patients with neuropathic pain when compared to patients with nonneuropathic pain; 9.86 ± 2.1 versus 6.79 ± 3.59, P <0.0001 and 44.24 ± 5.43 versus 39.39 ± 10.36, P =0.015 respectively. DN4 score had a significant positive correlation with WOMAC pain (r=0.459,P<0.001), stiffness (r=0.258, P=0.031) and physical function (r=0.307, P=0.01). Conclusion: Chronic pain with OA has neuropathic components. Neuropathic pain is a factor that increases pain and disability and disrupts functional status in osteoarthritis patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».