MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4253138819 · doi:10.32920/ryerson.14649504

Team Beam: Economizing Children’s Bee-Havioral Development

2021· preprint· en· W4253138819 sur OpenAlexaffabout
Michael Conley

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchitecture, Design, and Social History
Établissements canadiensProfessional Engineers OntarioWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgency (philosophy)IncentiveWork (physics)PsychologyProcess (computing)Personal developmentApplied psychologyPublic relationsKnowledge managementMarketingEngineeringSociologyComputer scienceBusinessSocial sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research paper uses behavioral economics to design a children’s play installation that facilitates soft skill development. By reviewing existing literature from Education, Early Development and Behavioral Economics, my installation supports improvements in collaborative behaviours within child-child and parent-child relationships. Literature across research disciplines explains how early soft skill achievement influences life course outcomes at school, work, home and in personal relationships. The installation’s user difficulty, material composition, colouring and incentives nudge children aged 2–4 toward making emotionally beneficial decisions. Because it is designed for a museum setting, the assumed expectations of installation users, other visitors and the host museum are acknowledged in the design. The installation’s assumed effectiveness, specific location and accessibility features are produced from personal work experiences at the Royal Ontario Museum, interviews with field professionals, attention to parents’ agency, existing literature focused on inclusive, play-based spaces and an iterative creative process based on design thinking methodology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetArchitecture, Design, and Social HistoryTravaux en français237 207