Study shows strong union presence specifically encourages use of person-centered human resource management (HRM) practices, but discourages performance-centered ones
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The researchers wanted to find out a number of things. First, they wanted to assess the influence of strong unions on approaches to HRM. Second, they wanted to know if the strategic HR function had a positive effect on both person-centered and performance-centered HRM. Third, they tested the theory that the economic context had a significant influence on HRM practices. Companies in liberal market economies (LMEs), for example, were expected to adopt more performance-centered HRM, but for companies in coordinated market economies the reverse was likely to be true (CMEs). Design/methodology/approach Cristiani et al collected their data from the Cranet 2009 survey, the world’s largest comparative analysis of HRM practices. They sent out a questionnaire to senior managers responsible for HRM at private multinational companies. The authors sampled 3,406 firms across 14 countries. They placed six OECD nations in the LME group (Australia, Canada, Ireland, New Zealand, the UK, and the USA) and ten in the CME group (Austria, Belgium, Denmark, Finland, Germany, Japan, Norway, Sweden, Switzerland, and the Netherlands). Findings The data revealed that the strategic HR function had a positive effect on the adoption of both person-centered and performance-centered HRM. The study also demonstrated that a more powerful union presence encouraged the use of person-centered approaches, whereas it discouraged performance-centered ones. The data suggested that the variety of capitalism (VoC) moderated the relationships between the strategic HR function role and performance-centered HMR, but the same impact on person-centered approaches was not found. Originality/value Proof of the moderating effect of the VoC shows that HR professionals – especially at multinationals - need to align their practices with the larger context in which their company is operating. The most valuable finding for businesses was the impact of a strong union presence on which HRM practices were likely to be accepted, or rejected.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».