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Enregistrement W4253154417 · doi:10.1161/circulationaha.109.192205

European Perspectives

2009· article· en· W4253154417 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFogarty International CenterNational Institutes of Health
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Working with Ken Bloch, MD, he cloned the gene responsible for the production of nitric oxide in endothelial cells.Since then, he has taken it from the gene to transgenic animal models-small animals, then large-to clinical trials, and then to the coronary care unit."At the time, nitric oxide was one of the most fascinating molecules that was discussed, and we sensed that it was important for the heart and for the circulation, but the gene that was responsible for the production of nitric oxide in the heart was not known," he recalls."Over the past 10 to 15 years we've been working with lots of genes involved in nitric oxide biology and how it applies to cardiac disease." "The Start of My Real Interest in Learning About What It Is That Makes People Sick, ot Just Physiology and Symptoms, but Mechanisms of Disease"Professor Janssens' decision to pursue medicine at the University of Leuven, where he received his MD in 1984, is attributable to a high school role model who had chosen it for a career path.The scientific interest came during his first year as an intern when he was supervised by Marc Decramer, MD, PhD, now chief of the hospital's pulmonary division, but at the time a young staff member who had spent a couple of years doing research training in Montreal, Canada."He was the one who inspired me to learn the science," says Professor Janssens."All of the other people I had worked with were MDs mainly focusing on clinical medicine with limited scientific interest."At that time in Europe, medical students studied physiology, with a bit of pathology and biochemistry thrown in, but little emphasis was placed on the mechanisms of disease.Molecular biology was still a new subject, and it first became established in the research laboratories in the United States.Professor Janssens says, "He [Decramer] got exposed to basic science, and that was the start of my real interest in learning about what it is that makes people sick, not just physiology and symptoms, but mechanisms of disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,521
Score d'incertitude au seuil0,683

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5210,322

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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