Comparison of fecundity-length-latitude relationships between nonanadromous (kokanee) and anadromous sockeye salmon (<i>Oncorhynchus nerka</i>)
Notice bibliographique
Résumé
This study compared fecundity-length-latitude relationships between 25 kokanee populations (15 natural and 10 introduced) and 48 sockeye salmon populations. Significant differences confirmed the hypothesis that the two Oncorhynchus nerka variants follow different reproductive strategies: (i) fecundity is more highly correlated with length for kokanee than for sockeye salmon; (ii) kokanee have higher fecundity-length regression slopes and lower intercepts than sockeye salmon; (iii) kokanee populations share a common fecundity-length regression slope, but sockeye salmon populations do not; and (iv) average lengths and fecundities of kokanee decrease with increasing latitude, but those of sockeye salmon do not. The first three findings confirm that kokanee maintain a constant egg size while increasing egg number with increasing body size but that sockeye salmon increase both egg number and egg size with increasing body size. Kokanee egg sizes may be less variable than those of sockeye salmon because kokanee have lower and less variable energetic costs of spawning migration and tend to use spawning gravel with smaller and less variable particle sizes. Latitudinal clines in kokanee length and fecundity may reflect latitudinal gradients in temperature and duration of the growing season. Such environmental gradients may explain why kokanee populations are rarely found as far north as Alaska.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».