Machine To Machine Overlay Network Over Random Access Channel Of LTE For Smart City
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this dissertation work is to investigate the perspective of the application areas of machine to machine (M2M) communications specifically to build smart city. To have ubiquitous coverage over the city, we consider cellular infrastructure. We propose a M2M overlay network over the physical random access channel (PRACH) of LTE. Based on this architecture, we conduct a case study in a vehicular context and proposed a non-priority CSMA/CA based vehicular M2M (VM2M) overlay networks. The overlay architecture is implemented using a dedicated subset of preambles at the physical layer, and a carrier sense multiple access with collision avoidance (CSMA/CA) mechanism similar to the one used in IEEE 802.15.4 at the medium access control (MAC) layer. We evaluate the performance and interaction of regular human to human (H2H) traffic and VM2M traffic, in particular, the impact of RACH resource configuration and preamble format (PF) in large cells. We have shown that the proposed LTE based VM2M architecture is better suited for smart city scenarios with higher vehicular speed and larger distances without sacrificing performance of H2H traffic. To transmit priority messages with high data rate and more reliably, we also propose a novel priority based CSMA/CA machine to machine (PM2M) overlay network over LTE. The PM2M overlay‘s MAC is more sophisticated with priorities. The architecture is same in the physical layer with dedicated preambles and in MAC layer priority based CSMA/CA is used, which is similar to the one of IEEE 802.15.6. Finally, We propose an analytical model to evaluate the impact of error in the MAC layer of overlay networks during sensing the medium. We develop a 3 dimensional Discrete Time Markov chain (DTMCs) in order to model the backoff procedure of CSMA/CA mechanism with backoff error. We investigated the capacity of PM2M networks for with and without considering backoff error. We have shown that overlay network allows fair coexistence of PM2M and H2H traffic. To validate our scheme we compare the proposed approach with a reference approach. By performance evaluation, we have shown that PM2M overlay out performs compared with reference approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».