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Enregistrement W4253169769 · doi:10.3167/ares.2020.110110

Book Reviews

2020· article· en· W4253169769 sur OpenAlexaff
Eugene N. Anderson, Jodie Asselin, Jessica DiCarlo, Ritwick Ghosh, Michelle Hak Hepburn, Allison Koch, Lindsay Vogt

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWater Governance and Infrastructure
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMillerPoliticsOverfishingEnvironmental ethicsFaithEnvironmentalismChinaSociologyHistoryPolitical scienceTheologyLawFishingPhilosophyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hamilton, Sarah R. 2018.Cultivating Nature: The Conservation of a Valencian Working Landscape. Seattle: University of Washington Press. 312 pp. ISBN 978-0-295-74331-8. Besky, Sarah, and Alex Blanchette, eds. 2019.How Nature Works: Rethinking Labor on a Troubled Planet. Albuquerque: University of New Mexico Press. 272 pp. ISBN: 978-0-8263-6085-4. Lora-Wainwright, Anna. 2017.Resigned Activism: Living with Pollution in Rural China. Cambridge, MA: MIT Press. 272 pp. ISBN: 978-0-2620-3632-0. Symons, Jonathan. 2019.Ecomodernism: Technology, Politics and the Climate Crisis. Cambridge: Polity. 232 pp. ISBN: 978-1-5095-3120-2. Miller, Theresa L. 2019.Plant Kin: A Multispecies Ethnography in Indigenous Brazil. Austin: University of Texas Press. 328 pp. ISBN 978-1-4773-1740-2. Aistara, Guntra. 2018.Organic Sovereignties: Struggles Over Farming in an Age of Free Trade. Seattle: University of Washington Press. 272 pp. ISBN 978-0-295-74311-0. Drew, Georgina. 2017.River Dialogues: Hindu Faith and the Political Ecology of Dams on the Sacred Ganga. Tucson: University of Arizona Press. 264 pp. ISBN: 978-0-8165-4098-3. Folch, Christine. 2019.Hydropolitics: The Itaipú Dam, Sovereignty, and the Engineering of Modern South America. Princeton: Princeton University Press. 272 pp. ISBN: 978-0-6911-8659-7.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,512
Score d'incertitude au seuil0,696

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5120,439

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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