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Enregistrement W4253173572 · doi:10.1257/rct.5228-1.0

Intergroup interaction and attitudes to migrants

2020· dataset· en· W4253173572 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAEA Randomized Controlled Trials · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNorges Forskningsråd
Mots-clésPsychologyGeographySocial psychologyDemographic economicsSociologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report results from a randomized field experiment conducted in the Tigray region of Ethiopia, which tests the impact of interaction with migrants on host community members' attitudes towards migrants.In three treatment groups, host community members were randomly paired with a migrant from a nearby refugee camp to play an incentivized guessing game.In the first of these treatments, the game was neutral in content, in the second it introduced subtle cues to economic matters, and in the third subtle cues to ethnic identity.In a fourth treatment, host community members were paired with other host community members to play the neutral game, and in the control condition host community members did not interact with anyone.The results show that, compared to the control group, interaction with a migrant significantly improved attitudes towards them.Subtle cues to economic matters or identity did not diminish this effect.However, we see similar effects on attitudes to migrants in the treatment group where hosts interacted with other hosts, which suggests that the effects are driven by human interaction in general, rather than by interacting specifically with a migrant.The effects of interaction are not much affected by the characteristics of the paired hosts and migrants, though host respondents in low skill occupations appear to respond more favourably to the treatments.Interestingly, however, we find no effects of the treatments on how migrants believe they are perceived by host community members.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle