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Enregistrement W4253174027 · doi:10.1200/jco.2007.25.18_suppl.6514

The transition from phase II to phase III studies

2007· article· en· W4253174027 sur OpenAlexaff
Ian F. Tannock, Aliya Gulamhusein, Dominik Berthold

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueStatistical Methods in Clinical Trials
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClinical trialPhase (matter)Phases of clinical researchRegimenRandomized controlled trialInternal medicineOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

6514 Background: Phase II trials are performed to detect potential anti-tumor effects of a new treatment and should be used to decide whether to proceed to a phase 3 trial or not. However, many phase 2 trials never lead to a phase 3 trial despite encouraging results. Here we sought to determine how often (i) positive phase 2 trials have led to phase 3 trials, and (ii) how often phase 2 trials were designed to lead to a phase 3 trial. Methods: We reviewed 200 phase 2 trials, presented at ASCO meetings in 1995–1996, and 2006, selecting randomly 20 abstracts with encouraging results for 5 cancer sites (breast, lung, GI, GU, Gyn) in each time period. For those presented in 1995–1996, we searched systematically for subsequent randomized studies where one treatment arm was similar to that in the phase 2 study. For those presented in 2006, a questionnaire was sent to authors asking whether they recommend evaluating the regimen in a phase 3 trial, whether a phase 3 trial is planned and whether resources (budget, patients, drugs) are available to conduct a phase 3 trial. Results: Ten years after presenting phase 2 trials with positive results, only 13 regimens have been evaluated in a phase 3 trial. Of 100 investigators who presented a phase 2 trial in 2006, 42 returned the questionnaire, 36 confirmed that the results met criteria of efficacy and 25 thought the regimen should be evaluated in a phase 3 trial. Only 10 investigators plan to undertake a phase 3 trial, and 8 stated they had resources to do so. Reasons for not planning a phase 3 study included insufficient efficacy (7), insufficient access to patients (5) or financial support (5), lack of interest from colleagues (6), and lack of support from the company (8). Conclusions: Few (∼13%) phase 2 trials with promising activity are followed by phase 3 trials and this is not increasing with time. Reasons include lack of resources such as money, drugs and patients. Many of these limitations are known when planning the phase 2 study, implying that many phase 2 trials are not planned as precursors of phase 3 trials. Resources spent on such trials would be better applied to practice-changing phase 3 trials. No significant financial relationships to disclose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,055
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,410
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0550,410
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,835
Tête enseignante GPT0,752
Écart entre enseignants0,082 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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