Notice bibliographique
Résumé
Abstract The concept of remediation, as elaborated by Jay David Bolter and Richard Grusin in Remediation: Understanding New Media (1999), is premised on the notion that media are best understood in interaction rather than in isolation. Every artistic medium, they argue, orients itself in relation to another medium, whether respectfully—as in the case of an online literary database that seeks to provide easy access to faithful facsimiles of manuscripts—or competitively—as with a videogame that seeks to replace the linearity and passivity of print with open-ended interactivity. Bolter and Grusin describe individual media in turns of two basic impulses: immediacy, or the attempt to erase the mediating function and present the illusion of directly represented reality; and hypermediacy, or the attempt to foreground the mediating function, exposing the impossibility of direct representation. They employ the same vocabulary to describe the interaction of media. Every act of remediation—every representation of one medium in another—necessarily involves both immediacy and hypermediacy. A digital edition of a literary text grants access to the words of the original print artifact (immediacy), yet by including audio readings and video commentary draws attention to its digital-specific affordances (hypermediacy). A digital archive gathers together high-resolution, color-accurate reproductions of materials scattered in rare-book libraries around the world (immediacy), yet by granting free and instantaneous access to these precious, fragile objects, fundamentally transforms the experience of engaging with their analog originals (hypermediacy). Insisting that one approach media through interaction, Bolter and Grusin’s theory of remediation positions the movement of content from one medium to another as a form of translation—a transformative act in which much is lost as well as gained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,185 | 0,045 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».