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Enregistrement W4253188393 · doi:10.1017/cjn.2019.208

P.115 Saskatchewan experience with mechanical thrombectomy under general anaesthesia

2019· article· en· W4253188393 sur OpenAlexaffvenueabout
Amit Persad, Zane Tymchak, S Ahmed, A Gardner, R Whelan, ME Kelly, Lissa Peeling

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensSaskatoon Medical Imaging
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThrombolysisStroke (engine)SedationCollateral circulationAcute strokeAnesthesiaSurgeryGeneral anaesthesiaCardiologyInternal medicineMyocardial infarctionTissue plasminogen activator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: While recent clinical trials have demonstrated immense efficacy of mechanical thrombectomy (MT) in the setting of acute stroke, there remains debate over the safety in performing this procedure under general anesthesia (GA). In the Saskatchewan Acute Stroke Pathway, all patients presenting with LVO have endovascular thrombectomy performed under GA. Methods: Data was retrospectively reviewed on 108 consecutive LVO in 2016-2017. All MT were done under GA. Anatomical location of LVO, pre-MT ASPECTS score, post-MT TICI scores and 90-day NIHSS and mRS were recorded. Results: Of 108 LVO, 103 went on to have MT. 44 were right anterior circulation, 50 were left anterior circulation and 9 were posterior circulation. Of 94 anterior circulation strokes, 47 (50.0%), 43 (45.7%) and 4 (4.3%) had good, moderate and poor collateral circulation respectively, and the average pre-MT ASPECTS was 8.6. The average pre-MT NIHSS was 14.7. 81/90 (90.0%) achieved thrombolysis in cerebral infarction (TICI) perfusion scale grade of 2b/3 after recanalization. Average documented 90-day NIHSS was 2.4 and mRS was 2.5. Overall mortality was 21/103 (20.4%). Conclusions: In the Saskatchewan acute stroke pathway, general anesthesia is a safe modality for MT. This adds to the body of evidence supporting GA as a viable option for sedation in MT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,916
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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