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Enregistrement W4253191075 · doi:10.5194/amt-2018-185

Level 1b error budget for MIPAS on ENVISAT

2018· preprint· en· W4253191075 sur OpenAlexaff
Anne Kleinert, Manfred Birk, Gaétan Perron, Georg Wagner

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCalibration and Measurement Techniques
Établissements canadiensABB (Canada)
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésRadianceRemote sensingAtmospheric soundingMichelson interferometerSatelliteEnvironmental scienceRadiometric calibrationSpectrometerDepth soundingLine-of-sightCalibrationInterferometryOpticsPhysicsGeologyMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The Michelson Interferometer for Passive Atmospheric Sounding (MIPAS) is a Fourier Transform Spectrometer measuring the radiance emitted from the atmosphere in limb geometry in the thermal infrared spectral region. It was operated on-board the ENVISAT satellite from 2002 to 2012. Calibrated and geolocated spectra, the so-called level 1b data, are the basis for the retrieval of atmospheric parameters. In this paper we present the error budget for the level 1b data of the most recent data version 8 in terms of radiometric, spectral and line of sight accuracy. The major changes of version 8 compared to older versions are also described. The impact of the different error sources on the spectra is characterized in terms of spectral, vertical and temporal correlation, because these correlations have an impact on the quality of the retrieved quantities. The radiometric error is in the order of 1 to 2.4 %, the spectral accuracy is better than 0.3 ppm, and the line of sight accuracy at the tangent point is around 400 m. All errors are well within the requirements and the achieved accuracy allows to retrieve atmospheric parameters from the measurements with high quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,897
Score d'incertitude au seuil0,814

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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