Developing Multiliteracies through Classical Mythology in British Classrooms
Notice bibliographique
Résumé
In Britain, where classical studies has long been well established within education, a case study of some current uses of classical myth is presented. Arlene Holmes-Henderson considers the use of mythology as a different type of stimulus, namely to literacy, or, more accurately, multiliteracies, for primary school children in the United Kingdom. Although classical myth exists only on the fringes of the school curriculum, British children frequently discover the stories outside of the school framework, through reading, popular media, and informal education, and their attraction to the tales allows for exploitation for educational reasons, within a classroom setting. Presenting two case studies in which classical mythology was deliberately and creatively introduced to British classrooms, Holmes-Henderson demonstrates how the projects enhanced the development of multiliteracies in children aged seven to twelve.\n\nThe complete volume "Our Mythical Education: The Reception of Classical Myth Worldwide in Formal Education, 1900–2020", edited by Lisa Maurice, focuses on school education including a wide geographical and chronological range. The volume covers Eastern and Western Europe, Asia, Africa, the Americas (including Canada, the USA, and South America), Australia and New Zealand.\n\nPublished in the series “Our Mythical Childhood” edited by Prof. Katarzyna Marciniak, Faculty of “Artes Liberales”, University of Warsaw, Poland.\n\nOpen Access of the complete volume is available at https://www.wuw.pl/product-eng-14887-Our-Mythical-Education-The-Reception-of-Classical-Myth-Worldwide-in-Formal-Education-1900-2020-PDF.html
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,014 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».