The Anomeric Nature of Glucose and Its Implications on Its Analyses and the Influence of Diet: Are Routine Glycaemia Measurements Reliable Enough?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Glucose is the main inter-organ energy supplying metabolite in humans and other vertebrates. In clinical analyses, its measurement is probably the most performed and used for diagnostic, monitoring and control of the physiological status. However, glucose chemical structure, specially its anomeric forms (alpha/beta), may deeply interfere in their own analyses, often resulting in misleading results. Methods: These effects on glucose estimation were studied by using a common glucose oxidase/peroxidase based method, in the presence or absence of added mutarotase, which speeds up the alpha/beta conversion rate. Glucose concentrations were measured in pure standards and plasma samples from control and cafeteria diet-fed rats. Results: The addition of mutarotase resulted in higher glucose readings, independently of glucose concentration and its initial anomeric proportions in the sample. In the absence of mutarotase, cafeteria-fed rats had higher glucose levels than controls, but the differences disappeared in its presence, because under experimental conditions, a proportion of the alpha-anomer was not isomerized and thus was not measured. Conclusions: Diet altered the proportion of anomers, suggesting that glucose usage by physiological processes affects the anomers’ ratio and may have an important metabolic meaning, which deserves a detailed study in addition to the need to correct the methods in use to obtain real “total glucose” readings. J Endocrinol Metab. 2019;9(3):63-70 doi: https://doi.org/10.14740/jem555
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».