Quality of life during the epidemic of COVID-19 and its associated factors among enterprise workers in East China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: The impact of COVID-19 related quarantine on quality of life was expected and unclear for enterprise workers. We investigated the quality of life during the epidemic in enterprise workers just returned to work and assessed its potential influencing factors to get a better understanding of the impact of COVID-19 epidemic. Methods: This was a cross-sectional study among enterprise workers in Deqing and Taizhou, Zhejiang Province, China. Chinese version of EQ5D to assess life quality, and information about general characteristics and COVID-19 related information was collected by a structured questionnaire online distributed through the social application “Wechat”. Results: A total of 2435 participants were enrolled, 59.5% of which worked in Deqing. About 50% reported worries about the COVID-2019 epidemic and 40.1% of participants performed centralized or home quarantine during the epidemic. The mean EQ-5D score and VAS were 0.990 and 93.5. Multiple logistic regression suggested that physical activities (ORad=0.46) and keeping home ventilation (ORad=0.04) was related with life quality in Deqing, while for participants in Taizhou, wearing a mask when going out (ORad=0.35), keeping home ventilation (ORad=0.16), unmarried status (ORad=2.38) and experienced centralized or home quarantine (ORad=1.64) was related with quality of life.Conclusions: Enterprise workers in two areas with different risk of COVID-19 experienced different life quality during the epidemic of COVID-19. Physical activity, marital status, worry about epidemic of COVID-19, keeping home ventilation, wearing a mask and quarantine were related with quality of life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».