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Enregistrement W4253222203 · doi:10.1142/s0129156400000611

BULK AND SURFACE ACOUSTIC WAVES IN ANISOTROPIC SOLIDS

2000· article· en· W4253222203 sur OpenAlexaff
Eric Adler

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of High Speed Electronics and Systems · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Resonator Technologies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcoustic waveAcoustic wave equationCurse of dimensionalityAcousticsSurface acoustic waveBoundary value problemSurface (topology)AnisotropyPlanarMatrix (chemical analysis)Free surfaceMathematical analysisPiezoelectricityMaterials scienceMathematicsOpticsPhysicsComputer scienceGeometryMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper methods for analyzing acoustic propagation characteristics for bulk and surface acoustic waves in anisotropic piezoelectric multilayers are described. The methods's conceptual usefulness is demonstrated by examples showing how problems of guided wave propagation in complicated layered surface acoustic wave device geometries are simplified. The formulation reduces the acoustoelectric equations to a first order ordinary matrix differential equation in the variables that must be continuous across interfaces. The solution to these equations is a transmission matrix that maps the variables from one layer face to the other. Interface boundary conditions for a planar multilayer are automatically satisfied by multiplying the individual transmission matrices in the appropriate order thus reducing the problem to imposing boundary conditions appropriate to the remaining free surface. The dimensionality of the problem being independent of the number of layers is a significant advantage. A classification scheme for reducing problem dimensionality, based on an understanding of crystal symmetry properties, further simplifies surface acoustic wave problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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