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Enregistrement W4253222349 · doi:10.3390/books978-3-0365-1797-1

Cholinesterase Research

2021· book· en· W4253222349 sur OpenAlexfundno aff
Jan Korábečný, Ondřej Soukup

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholinesterase and Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesCalifornia State University Long BeachNational Institutes of HealthMinistère des ArméesIdorsia PharmaceuticalsEuropean Regional Development FundAgentura Pro Zdravotnický Výzkum České RepublikyCommonwealth Scholarship CommissionFakultní nemocnice Hradec KrálovéServierEuropean Food Safety AuthorityGrantová Agentura, Univerzita KarlovaAgence Nationale de la RechercheFaculty of Dentistry, McGill UniversityLEO PharmaMcGill UniversityFonds de Recherche du Québec - SantéGrantová Agentura České RepublikyUniverzita Karlova v PrazeRéseau de Recherche en Santé Buccodentaire et OsseuseMinisterstvo Obrany České RepublikyAlpha Omega Foundation
Mots-clésCholinesteraseDonepezilCholinergic systemPharmacologyCholinergicAcetylcholinesteraseChemistryMedicinePsychologyAcetylcholineNeuroscienceBiochemistryEnzymeInternal medicineDementiaDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This collection of 10 papers includes original as well as review articles focused on the cholinesterase structural aspects, drug design and development of novel cholinesterase ligands, but also contains papers focused on the natural compounds and their effect on the cholinergic system and unexplored effects of donepezil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0770,111

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,249
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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