Notice bibliographique
Résumé
Activity theory, 102 Admissions, 140 application process, 140-141 challenges in culture surrounding application process, 149-151 challenges in structure of application process, 147-149 findings, 144-147 gathering and analysing information from stakeholders in sponsored admissions, 141-144 identifying and correcting handling errors, 148 insider unpublicised practices, 148-149 nineteen steps of sample application, 145-147 structural barriers to APPLICATION, 147-148 systems challenges, 147 Affiliation with schools abroad, 31 American Indonesian Exchange Foundation (AMINEF), 142 Amplification rate, 74 Applause rate, 74 Applicants, 143 Application process, 140-141 challenges in culture surrounding, 149-151 challenges in structure of, 147-149 international students' general cultural adjustment difficulties, 234-235 issues in international students' support services, 236-241 limitations and implications, 241-242 methodology, 232-234 Chinese Student Protection Act (1992), 45 Chinese students, 37, 46, 174 at Business and Economics Schools in Spain, 174-176 challenges and satisfaction, 178-180 at FECEM, 180 and professionals, 47 questionnaire to, 181-183 as spies, 46 stages of tourism development, 40 students in US, 39 in US under COVID, 40 Chinese Study Abroad Program, 39 Chung yu, 45 Club sports, 192-193 Collaboration with other HEI abroad, 28 College of Education degree program, 140 Collegiate sports, 192-193 Common method bias (CMB), 58 Communications, 26-27, 150-151 Complexity, 8 Confusion, 222-223 Conversation rate, 73 Conversion rate, 72 Cooperative typology, 104-105 Core level service, 157 Cost, 17, 23 of program, 11 Council of Higher Education (YÖK), 156 COVID-19, 247
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,776 | 0,774 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».