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Enregistrement W4253234689 · doi:10.32920/ryerson.14656089.v1

A case study approach : exploring socially inclusive programming for toddlers with Down Syndrome through a relationship lens

2021· preprint· en· W4253234689 sur OpenAlexaff
Kristin E Tiberio

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityEducation and Early Childhood DevelopmentSeneca PolytechnicYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésToddlerInclusion (mineral)Set (abstract data type)PsychologyDevelopmental psychologyTypically developingSocial psychologyComputer scienceAutism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This instrumental case study set out to examine the toddler room of one child care centre (centre X) deemed as providing inclusive child care for toddlers with Down Syndrome (DS). Through use of both interview and observation tools this study sought to answer four particular research questions. These questions included: (1) To what extent is this centre providing socially inclusive child care for toddlers with DS? (2) What strategies do ECEs in this centre use to include toddlers with DS in socially meaningful opportunities with their peers? (3) How do parents of children with and without DS perceive their child's classroom to be an inclusive environment (4) How do parents of children with and without DS recognize social inclusion to be a primary goal in their child's development during toddlerhood? After analyzing the rich set of data collected during the interview and observation process results demonstrated that each of the four research questions were affirmatively answered. More specifically, results demonstrated that not only were the ECEs in the toddler room providing C01 with socially meaningful opportunities but relationship formation among all children, typically developing or not, was something that was also highly valued and supported by these ECEs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0110,009
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,348
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,075 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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