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Notice bibliographique
Résumé
We published our findings to alert the diabetes-research community that multiple lots of SureStep®Flexx® strips (LifeScan/Johnson & Johnson) demonstrated increased glucose sensitivity in anemic patients in the intensive care unit. Given that these nonoptimally performing strip lots were used during the NICE-SUGAR (Normoglycemia in Intensive Care Evaluation and Survival Using Glucose Algorithm Regulation) trial, their use may have compromised the study's primary conclusion, that intensive insulin therapy was harmful to intensive care unit patients. We did not hypothesize but merely quoted the 2010 study of Pidcoke et al., which demonstrated that treating artifactual hyperglycemia can produce iatrogenic hypoglycemia (1). In their prospective observational study, the authors compared the hypoglycemia rates in a burn intensive care unit before and after they corrected artifactually increased SureStep®Flexx® glucose measurements with a calculation that incorporated the hematocrit and the original whole-blood glucose measurement. During the 4 months of providing lowered but corrected glucose measurements, the authors achieved a 78% decrease in the prevalence of hypoglycemia in critically ill anemic patients treated with insulin and tight glucose control (P < 0.001)! As for the LifeScan argument about trueness, we deemed that arterial blood gas glucose measurements were truth; Pidcoke et al. used plasma glucose measurements produced by a highly accurate central laboratory analyzer. Finally, the allowable error limits for in-hospital testing of whole-blood glucose will be tightening. It is almost fallacious to invoke the ±20% limits; these limits were devised for patient self-monitoring, not for intensive insulin treatment. At the recent US Food and Drug Administration meeting in Gaithersburg, one of us suggested narrowing these 95% limits for in-hospital whole-blood glucose testing to ±12.5% (2).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,027 | 0,034 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».