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Enregistrement W4253242035 · doi:10.2174/978160805121211101010138

Ecological Impacts of Organic Chemicals on Freshwater Ecosystems

2011· book-chapter· en· W4253242035 sur OpenAlexaff
Paul K. Sibley, Mark L. Hanson

Notice bibliographique

RevueBENTHAM SCIENCE PUBLISHERS eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomagnificationTrophic levelFreshwater ecosystemBiotaBioaccumulationEnvironmental scienceEcosystemEcologyAquatic ecosystemPollutantPopulationEnvironmental chemistryBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ecological impacts of organic pollutants on freshwater ecosystems have attracted immense scientific, regulatory, and public attention over the past fifty years. In part, this reflects the significant role that freshwater ecosystems play as a repository for anthropogenic chemicals relative to other systems. Some of the most severe ecological impacts have been documented in freshwater ecosystems from persistent organic pollutants (POPs) such as polychlorinated biphenyls, polychlorinated dioxins and furans, and polycyclic aromatic hydrocarbons. Such chemicals can reside for long periods in freshwater sediments, which can then constitute a continual source to the environment even when direct inputs have ceased. Exposure of freshwater biota at lower trophic levels to persistent chemicals can result in transfer to, and ecological impacts at, higher trophic levels through bioaccumulation and biomagnification. In contrast to historically significant organic pollutants, the pervasive nature of new pollutant classes (e.g. pharmaceuticals, polybrominated diphenyl ethers, and perfluorinated surfactants) in global freshwater ecosystems is beginning to be recognized but the full spectrum of their ecological impacts is poorly understood. In this chapter we review documented and potential ecological impacts of organic chemicals in freshwater ecosystems. We focus predominantly on effects at the population, community, and ecosystem levels but, to the extent that our understanding of impacts at these higher levels is predominantly extrapolated from information derived at lower levels, we also include information at the organism and sub-organism level. In addressing each chemical class, impacts on microbial, plant, invertebrate, fish, and fish-eating bird populations are considered where data exists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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