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Enregistrement W4253254057 · doi:10.5194/acpd-12-26047-2012

Tropospheric ozone changes, radiative forcing and attribution to emissions in the Atmospheric Chemistry and Climate Model Inter-comparison Project (ACCMIP)

2012· preprint· en· W4253254057 sur OpenAlexaff
David S. Stevenson, Paul J. Young, Vaishali Naïk, Jean‐François Lamarque, Drew Shindell, Apostolos Voulgarakis, Ragnhild Bieltvedt Skeie, S. B. Dalsøren, Gunnar Myhre, Terje K. Berntsen, Gerd Folberth, Steven T. Rumbold, W. J. Collins, Ian A. MacKenzie, Ruth M. Doherty, Guang Zeng, Twan van Noije, A. Strunk, D. Bergmann, Philip Cameron‐Smith, David A. Plummer, Sarah A. Strode, Larry W. Horowitz, Y. H. Lee, Sophie Szopa, Kengo Sudo, T. Nagashima, Béatrice Josse, Irene Cionni, Mattia Righi, Veronika Eyring, Andrew Conley, K. W. Bowman, Oliver Wild

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesScheme for Promotion of Academic and Research CollaborationMinisterio de Ciencia e InnovaciónNatural Environment Research CouncilU.S. Department of EnergyOffice of ScienceDepartment for Environment, Food and Rural Affairs, UK GovernmentNational Center for Atmospheric ResearchNational Science Foundation
Mots-clésOzoneTropospheric ozoneRadiative forcingTroposphereAtmospheric sciencesTropopauseAtmospheric chemistryEnvironmental scienceClimatologyNOxGreenhouse gasChemistryCombustionAerosolPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Ozone (O3) from 17 atmospheric chemistry models taking part in the Atmospheric Chemistry and Climate Model Intercomparison Project (ACCMIP) has been used to calculate tropospheric ozone radiative forcings (RFs). We calculate a~value for the pre-industrial (1750) to present-day (2010) tropospheric ozone RF of 0.40 W m−2. The model range of pre-industrial to present-day changes in O3 produces a spread (±1 standard deviation) in RFs of ±17%. Three different radiation schemes were used – we find differences in RFs between schemes (for the same ozone fields) of ±10%. Applying two different tropopause definitions gives differences in RFs of ±3%. Given additional (unquantified) uncertainties associated with emissions, climate-chemistry interactions and land-use change, we estimate an overall uncertainty of ±30% for the tropospheric ozone RF. Experiments carried out by a subset of six models attribute tropospheric ozone RF to increased emissions of methane (47%), nitrogen oxides (29%), carbon monoxide (15%) and non-methane volatile organic compounds (9%); earlier studies attributed more of the tropospheric ozone RF to methane and less to nitrogen oxides. Normalising RFs to changes in tropospheric column ozone, we find a global mean normalised RF of 0.042 W m−2 DU−1, a value similar to previous work. Using normalised RFs and future tropospheric column ozone projections we calculate future tropospheric ozone RFs (W m−2; relative to 1850 – add 0.04 W m−2 to make relative to 1750) for the Representative Concentration Pathways in 2030 (2100) of: RCP2.6: 0.31 (0.16); RCP4.5: 0.38 (0.26); RCP6.0: 0.33 (0.24); and RCP8.5: 0.42 (0.56). Models show some coherent responses of ozone to climate change: decreases in the tropical lower troposphere, associated with increases in water vapour; and increases in the sub-tropical to mid-latitude upper troposphere, associated with increases in lightning and stratosphere-to-troposphere transport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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