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Enregistrement W4253258370 · doi:10.2118/2004-126

Compositional Changes for Athabasca Bitumen in the Presence of Oxygen Under Low Temperature Conditions

2004· article· en· W4253258370 sur OpenAlexafffundabout
Njideka I. Jia, R.G. Moore, S.A. Mehta, K. Van Fraassen, M. Ursenbach, E. Zalewski

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAsphaltOxygenMaterials scienceEnvironmental sciencePetroleum engineeringGeologyChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Research described in this paper was conducted in support of a more extensive study that has been ongoing at the University of Calgary to quantify the effect of the presence of low levels of oxygen in the unheated portions of an Athabasca Reservoir undergoing in situ combustion and to evaluate if low temperature oxidation reactions could be used to achieve in situ upgrading. The objective of the overall program was to understand the compositional changes that might occur at temperatures ranging from those of the native reservoir to those experienced in a steam injection oil recovery process. The research program was originally started to quantify what were anticipated as detrimental compositional changes when oil is oxidized at native reservoir temperatures. The program was then extended to quantify the possible enhancement of the rate of cracking which might be achieved by oxidizing the oil at low temperatures, then heating it to temperatures typical of a steam injection operation. This paper will concentrate on the compositional changes of Athabasca bitumen in contact with nitrogen and air. The experiments were performed in an oscillating batch reactor with or without core and synthetic brine. The rate of oscillation was evaluated as a parameter to examine the role of mass transfer rates. Viscosity is reported in addition to the compositional data expressed in terms of the components: maltenes, asphaltenes and coke. The data has direct applicability to recovery processes involving the injection of air or a gas containing oxygen as an impurity. Typical applications of this nature include In-situ combustion, flue gas injection, and replacement of a gas cap with air or injection of CO2 containing oxygen as an impurity. Introduction Historically, the petroleum industry has tried to improve the recovery rate of heavy oils and oil sands that have reserves threetimes those of conventional oil reservoirs, but cannot be produced by conventional means. Current methods used to improve in situ bitumen production are cyclic steam stimulation and steam assisted gravity drainage. Steam injection increases the temperature in the reservoir, thereby reducing the bitumen viscosity and increasing its mobility. Sustained steam injection is facing barriers of water availability, high natural gas costs and air quality, hence air injection is again being considered as a method for in situ energy generation. In order to develop realistic designs for air injection or in situ combustion projects in bitumen reservoirs, it is necessary to understand the various reactions that are involved. Three major reactions have been reported when in situ combustion (ISC) is utilized: (1) thermal cracking, (2) liquid phase low temperature oxidation (LTO), and (3) high temperature oxidation (HTO) of vapor, liquid and solid hydrocarbon fractions, Low temperature oxidation and thermal cracking reactions are associated with immobile fuel deposition during the in situ combustion process. Low temperature oxidation reaction (LTO) is the terminology used to describe the oxygen addition reactions that occur in the liquid phase of oils. The temperature range over which these reactions occur extends from the reservoir temperature up to a nominal limit of 300 °.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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