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Enregistrement W4253258974 · doi:10.1186/s12998-021-00368-3

Correction to: The global summit on the efficacy and effectiveness of spinal manipulative therapy for the prevention and treatment of non-musculoskeletal disorders: a systematic review of the literature

2021· review· en· W4253258974 sur OpenAlexaff
Pierre Côté, Jan Hartvigsen, Iben Axén, Charlotte Leboeuf‐Yde, Melissa Corso, Heather M. Shearer, Jessica J. Wong, Andrée-Anne Marchand, J. David Cassidy, Simon French, Gregory N. Kawchuk, Silvano Mior, Erik Poulsen, John Srbely, Carlo Ammendolia, Marc‐André Blanchette, Jason W. Busse, André Bussières, Carol Cancelliere, Henrik Wulff Christensen, Diana De Carvalho, Katie de Luca, Alister du Rose, Andreas Eklund, Roger Engel, Guillaume Goncalves, Jeffrey J. Hébert, Cesar A. Hincapié, Maria Hondras, Amanda Kimpton, Henrik Hein Lauridsen, Stanley Innes, Anne-Laure Meyer, David Newell, Søren O’Neill, Isabelle Pagé, Steven Passmore, Stephen M. Perle, Jeffrey Quon, Mana Rezai, Maja Stupar, Michael Swain, Andrew Vitiello, Kenneth A. Weber, Kenneth J. Young, Hainan Yu

Notice bibliographique

RevueChiropractic & Manual Therapies · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMyofascial pain diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of ManitobaUniversity of New BrunswickMemorial University of NewfoundlandMcGill UniversityMcMaster UniversityMount Sinai HospitalUniversity of AlbertaOntario Tech UniversityUniversity of GuelphPublic Health OntarioCentre for Disability Prevention and RehabilitationImpactCanadian Memorial Chiropractic CollegeUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSummitMedicineAlternative medicineManual therapyPhysical therapyRehabilitationSpinal manipulationPhysical medicine and rehabilitationMedical physicsFamily medicineLow back painPathologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,644
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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