Notice bibliographique
Résumé
June 14. 1842.— from Queenstown we embarked in a fine steamer for Toronto, and had scarcely left the mouth of the river, and entered Lake Ontario, when we were surprised at seeing Toronto in the horizon, and the low wooded plain on which the town is built. By the effect of refraction, or “ mirage,” so common on this lake, the houses and trees were drawn up and lengthened vertically, so that I should have guessed them to be from 200 to 400 feet high, while the gently rising ground behind the town had the appearance of distant mountains. In the ordinary state of the atmosphere none of this land, much less the city, would be visible at this distance, even in the clearest weather. Toronto contains already a population of 18,000 souls. The plain on which it stands has a gentle, and to the eye imperceptible, slope upwards from the lake, and is still covered, for the most part, with a dense forest, which is beginning to give way before the axe of the new settler. I found Mr. Roy, the civil engineer, expecting me, and started with him the morning after my arrival to examine those ridges of sand and gravel, and those successive terraces, at various heights above the level of Lake Ontario, of which he had given an account in 1837 to the Geological Society of London.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,446 | 0,224 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».