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Enregistrement W4253275867 · doi:10.5194/acp-2020-770

A comparison of PM <sub>2.5</sub> -bound polycyclic aromatic hydrocarbons in summer Beijing (China) and Delhi (India)

2020· preprint· en· W4253275867 sur OpenAlexaff
Atallah Elzein, Gareth J. Stewart, Stefan J. Swift, Beth S. Nelson, Leigh R. Crilley, Mohammed S. Alam, Ernesto Reyes‐Villegas, Ranu Gadi, Roy M. Harrison, Jacqueline F. Hamilton, Alastair C. Lewis

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesCentre for Ecology and HydrologyNational Physical LaboratoryNatural Environment Research CouncilSight Research UKUniversity of ManchesterNational Oceanic and Atmospheric AdministrationUniversity of BirminghamTsinghua University
Mots-clésFluoranthenePyreneBeijingEnvironmental chemistryBiomass burningEnvironmental scienceDaytimeNew delhiPollutantSeasonalityChemistryAtmospheric sciencesAerosolChinaGeographyBiologyPhysicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) are ubiquitous pollutants in air, soil and water and known to have harmful effects on human health and the environment. The diurnal and nocturnal variation of 17-PAHs in ambient particle-bound PAHs were measured in urban Beijing (China) and Delhi (India) during the summer season using GC-Q-TOF-MS. The mean concentration of particles less than 2.5 microns (PM2.5) observed in Delhi was 3.6 times higher than in Beijing during the measurement period in both the day-time and night-time. In Beijing, the mean concentration of the sum of the 17 PAHs (∑17-PAHs) was 8.2 ± 5.1 ng m−3 in daytime, with the highest contribution from Indeno[1,2,3-cd]pyrene (12 %), while at night-time the total PAHs was 7.2 ± 2.0 ng m−3, with the largest contribution from Benzo[b]fluoranthene (14 %). In Delhi, the mean ∑17-PAHs was 13.6 ± 5.9 ng m−3 in daytime, and 22.7 ± 9.4 ng m−3 at night-time, with the largest contribution from Indeno[1,2,3-cd]pyrene in both the day (17 %) and night (20 %). Elevated mean concentrations of total PAHs in Delhi observed at night were attributed to emissions from vehicles and biomass burning and to meteorological conditions leading to their accumulation from a stable and low atmospheric boundary layer. Local emission sources were typically identified as the major contributors to total measured PAHs, however, in Delhi 25 % of the emissions were attributed to long-range atmospheric transport. Major emission sources were characterized based on the contribution from each class of PAHs, with the 4, 5, and 6 ring PAHs accounting ~ 95 % of the total PM2.5-bound PAHs mass in both locations. The high contribution of 5 ring PAHs to total PAH concentration in summer Beijing and Delhi suggests a high contribution from petroleum combustion. In Delhi, a high contribution from 6 ring PAHs was observed at night, suggesting a potential emission source from the combustion of fuel and oil in power generators, widely used in Delhi. The lifetime excess lung cancer risk (LECR) was calculated for Beijing and Delhi, with the highest estimated risk attributed to Delhi (LECR = 155 per million people), 2.2 times higher than Beijing risk assessment value (LECR = 70 per million people). Finally, we have assessed the emission control policies in each city and identified those major sectors that could be subject to mitigation measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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