Historical knowledge, richness and relative representativeness of the avifauna of the largest native urban rainforest in the world
Notice bibliographique
Résumé
Stretching for more than 10,000 ha in the Metropolitan Area of São Paulo, southeastern Brazil, Serra da Cantareira comprises the largest native urban rainforest in the World, harboring a rich and diverse Atlantic Forest avifauna. Despite its closeness to major urban areas, few bird surveys have been conducted there. In this article we present an updated compilation of all bird species recorded for Serra da Cantareira, including personal records from the authors. A total of 326 species have been recorded for Serra da Cantareira since 1901; of these, nine have not been sighted there for the last two decades. The number of bird species endemic to the Atlantic Forest is high (80), and seven of its species are globally threatened. According to multivariate analyses the species diversity at Serra da Cantareira is similar to other regions of the Atlantic Forest, such as Carlos Botelho and Intervales state parks, where the vegetation is also ombrophilous dense forest. We discuss local changes in the avifaunal composition over the last decades and suggest the incorporation of large forest remnants to the Cantareira State Park to mitigate the impact of the northern section of Rodoanel Mário Covas, a highway (SP-21) that will soon be operational and will negatively impact the biodiversity of Serra da Cantareira.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».