Development and Experimental Testing of a 3o Resolution-Level Controlled WM Inverter-Fed Induction Motor
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a novel speed control approach for inverter-fed three-phase (3Phi) induction motors. The proposed approach is called the resolution-level controller (RLC) that is realized for the 3Phi voltage-source (VS) wavelet-modulated (WM) inverters. The wavelet modulation technique generates switching pulses using a non-dyadic type multiresolution analysis (MRA) that is constructed by three scale-based linearly-combined scaling functions shifted by 2pi/3 from each other. Moreover, The change in the scale of the three synthesis scaling functions is based on the change of the sign of the first derivative of the reference-modulating signals. The three scaling functions have dual synthesis scaling functions that are responsible for reconstructing the three continuous-time reference-modulating signals from their nonuniform recurrent samples. The reconstruction processes are carried out by the three synthesis scaling functions to achieve 180-degrees conduction mode of the 3Phi inverter. The proposed RLC approach is based on adjusting the zero-crossing locations of the first derivative of the reference-modulating signals to change scales of successive dilated and shifted versions of the three synthesis scaling functions. This change in scales can be incorporated to adjust the speed of the induction motor to meet load changes. The complete drive incorporating the RLC is successfully implemented in real-time using a digital signal processor board dSPACE ds1102 DSP board to generate switching pulses to activate the inverter six IGBT switches. The IGBT inverter supplies a 1 hp, 1750 RPM, 208 V, 60 Hz, Y-connected 3Phi squirrel-cage induction motor that is tested for several speed and load variations. The test results demonstrate robust performance, simple implementation, significant dynamic responses and high ability to maintain high quality outputs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle