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Enregistrement W4253316644 · doi:10.1017/ccol0521770440.002

Roman comedy

2001· book-chapter· en· W4253316644 sur OpenAlexaff
Robert S Miola

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2001
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClassical Antiquity Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComedyComicsArtLiteratureDramaGreek literatureAncient Greek

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Romans laughed at a rich variety of comic entertainments, some surviving today only in fragments: scurrilous Fescennine verse, coarse, improvisational farce ( fabula Atellana ), mime ( fabula planipedia or riciniata ), drama featuring Italian characters in Italian settings ( fabula togata ). They also enjoyed the fabula palliata (a play dressed in a Greek cloak), in other words, a play set in Greece featuring Greek characters in Greek costumes. Deriving from Menander (fourth century bc) and other Greek writers, this kind of play also became known as New Comedy, in contradistinction to Old Comedy, the satirical, political, fantastic, obscene, and profound romps of the earlier Aristophanes (fifth century bc ). Both Greek and Roman New Comedy featured stock characters like the old man ( senex ), young girl ( virgo ), and clever slave ( servus callidus ); the action generally involved forbidden love affairs, misunderstandings, and confusions of identity. The works of two playwrights – Plautus and Terence – largely constitute the extant corpus of Roman comedy. Inventive and exuberant, Plautus ( c . 205–184 bc ) emphasizes musical elements and verbal jokes. His twentyone surviving plays include a mythological travesty ( Amphitruo ), deceptions ( Pseudolus, Epidicus ), confusions of identity ( Menaechmi, Casina ), a revels ( Stichus ), and a moral fable ( Captivi ). The six surviving plays of Terence ( c . 160 bc ) thoughtfully adapt conventions to explore human relations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0810,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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