Notice bibliographique
Résumé
In October 2002, the Toronto Star ran a series of feature articles on racial profiling in which it was indicated that Toronto police routinely target young Black men when making traffic stops.The series drew strong reactions from the community, and considerable protest from the media, politicians, law enforcement officials, and other public figures.Although the articles were supported by substantial documentation and statistical evidence, the Toronto Police Association sued the Star, claiming that no such evidence existed.The lawsuit was ultimately rejected in court.However, as a result, the issue of racial profiling -a practice in which certain criminal activities are attributed to individuals or groups on the basis of race or ethno-racial background -was thrust into the national spotlight.In this comprehensive and thought-provoking work, Carol Tator and Frances Henry explore the meaning of racial profiling in Canada as it is practised not only by the police but also by many other social institutions.While providing a theoretical framework within which they examine racial profiling from a number of perspectives and in a variety of situations, the authors analyse the discourses of the media, policing officials, politicians, civil servants, judges, and other public authorities to demonstrate how those in power communicate and produce existing racialized ideologies and social relations of inequality through their common interactions.Chapter 3, by contributing author Charles Smith, provides a comparison of experiences of racial profiling and policing in Canada, the United States, and the United Kingdom.Chapter 7, by Maureen Brown, through a series of interviews, presents stories that demonstrate the realities of racial profiling in the everyday experiences of Afro-Canadians and ethno-racial minorities.Informed by a wealth of research and theoretical approaches from a wide range of disciplines, Racial Profiling in Canada makes a major contribution to the literature and debates on a topic of growing concern.Together the authors present a compelling examination of the pervasiveness of racial profiling in daily life and its impact on our society, while suggesting directions for change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,768 | 0,546 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».