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Enregistrement W4253326598 · doi:10.32920/ryerson.14652165

The Effect of LFC Process Variables on Solidification and Thermal Response of AZ91E Magnesium Alloy Castings

2021· preprint· en· W4253326598 sur OpenAlexfundno aff
Lukas Bichler

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloys Composites Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceCastingMetallurgyMagnesium alloyMicrostructureMoldMagnesiumComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnesium alloys are gaining in popularity as materials of choice for automotive and aerospace applications. Magnesium alloys have the lowest density of all structural metals, effectively making their specific properties highly attractive. Lost Foam Casting (LFC) is a novel near-net-shape manufacturing process utilizing expanded polystyrene (EPS) as a mold filler. Presence of the EPS in the casting cavity promotes formation of unique casting defects.These include misruns, folds, entrapped polystyrene pyrolysis products and potentially increased levels of gas porosity. There is very little published literature on the feasibility of casting magnesium alloys by the LFC process. This research was an attempt to evaluate the effect of selected LFC process variables on AZ91R magnesium alloy castings produced by the LFC process. In this work, the effect of melt superheat, casting section thickness, EPS foam properties and the application of vacuum during mold filling were investigated and correlated to the casting quality and molten flow behavior. Further, detailed thermal analysis was carried out to determine the solidification history of the castings. The results of the thermal analysis were used to determine the effect of the cooling rate on the development of the casting microstructure. Moreover, the morphology and the mode of second phase (Mg17Al12) precipitation were studied and quantified. The results suggest that application of vacuum during the mold filling process increased the metal flow lengths. However, the casting soundness deteriorated due to the applied vacuum. Variations in the density of the vacuum cast horizontal bars were explained through the presence of partially solidified metal. The molten metal flow was further influenced by the foam density and bead fusion. Greater flow lengths were observed in the high density 1.6 pcf foam castings. in the low density 1.3 pcf foam castings, numerous casting defects were associated with the presence of the liquid-EPS pyrolysis products. In general, the thermal analysis suggested that non-equilibrium alloy solidification promoted the formation of the lamellar non-equilibrium Mg17Al12 precipitate, and this was confirmed by optical microscopy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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