A Practical, Comprehensive Classification for Pediatric Myelodysplastic Syndromes: The CCC System
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Pediatric myelodysplastic syndromes (MDS) are biologically diverse. The French-American-British (FAB) classification of adult forms of MDS is not always applicable because many pediatric patients do not fit into any of the categories. To circumvent the FAB schema and other flawed formats, the authors developed a practical classification system for childhood MDS. Patients and Methods The authors analyzed 40 children with MDS diagnosed in Toronto between 1988 and 1998 to test the utility of the classification. Children were classified according to three main features: category, cytology, and cytogenetics. Results Using this system the authors were able to classify all 40 patients; about half could not be classified by FAB. Patients could also be longitudinally classified by serial analysis to show progression of disease. Juvenile myelomonocytic leukemia was excluded because of its known myeloproliferative pathogenesis. Chronic myelomonocytic leukemia, which almost never occurs in children, was also omitted. Also excluded were other chronic myeloproliferative disorders and any cytopenias without malignant potential. Conclusions Based on these data, the CCC system appears to have prognostic potential; children with advanced class and cytogenetic abnormalities had a poorer outcome. The authors urge international adoption of this system for uniformity in clinical practice and reporting purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».