Influence of Anthropometrics on Step-Rate Thresholds for Moderate and Vigorous Physical Activity in Older Adults: Scientific Modeling Study (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Adults and older adults are recommended to engage in 150 minutes of moderate (MPA) to vigorous (VPA) aerobic physical activity (MVPA) per week, with the heuristic message of 3000 steps in 30 minutes (100 steps per minute [spm]). However, this message is based on adult populations, with a paucity of research on step-rate thresholds that correspond to absolute MVPA (moderate=3 metabolic equivalents [METs], vigorous=6 METs) and relative MVPA (moderate=40% estimated METmax, vigorous=60% estimated METmax) in older persons, who have lower stride lengths and a lower exercise capacity. Also, there is a need to consider the influence of anthropometric differences when quantifying the relationship between step rate and intensity-related physical activity. OBJECTIVE This study assessed absolute and relative MVPA step-rate thresholds and anthropometric factors (ie, height, leg length, and body mass index [BMI]) in older adults. METHODS Nineteen older adults (7 females; age 69 years, SD 2, BMI 26 kg/m2, SD 4) completed a staged treadmill walking protocol: six minutes at 2.4, 3.2, 4.0, 5.6, and 6.4 km/h. Steps were manually counted and volume rate of oxygen consumed (VO2) was measured via indirect calorimetry. Aerobic fitness was estimated via the submaximal single-stage treadmill protocol. RESULTS When BMI was considered, mixed effects modeling revealed absolute and relative MPA step-rate thresholds of 108 spm and 117 spm, respectively. Absolute and relative VPA corresponded to step rates of 135 spm and 132 spm, respectively. Neither height nor leg length improved the ability of the model to predict stepping cadence from METs. CONCLUSIONS In general, older adults need to walk faster than 100 spm (ie, approximately 110 spm) to reach MPA and in excess of approximately 130 spm to achieve VPA, depending on BMI status. Health care professionals and researchers should adjust cadence-based recommendations for differences in BMI in their older patients and consider using relative intensity to most appropriately tailor their physical activity recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».