Mapping the predicted and potential impacts of metal mining and its mitigation measures in Arctic and boreal regions using environmental and social impact assessments: a systematic map protocol
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundSince the 1960s, environmental impact assessments (EIAs) and recently, social impact assessments (SIAs), have been conducted during the planning stages of large development projects to identify potential adverse effects and propose mitigation measures to ameliorate these impacts. EIAs and SIAs should outline all possible positive and negative effects of a proposed action or development on ecological and social systems respectively, including biodiversity, flora and fauna, abiotic components (such as air quality), human health, security and wellbeing. The work outlined herein aims to generate a list of all possible direct and indirect effects of metal mining (including gold, iron, copper, nickel, zinc, silver, molybdenum and lead) along with the impacts of mitigation measures proposed, that are mentioned in EIAs and SIAs for action in Arctic and boreal regions of the following countries/regions: Canada, Alaska (USA), Greenland, the Faroe Islands, Iceland, Norway, Sweden, Finland and Russia. MethodsWe will conduct searches for environmental and social impact assessments in Swedish and English, and until theoretical saturation is reached (i.e. no new action-impact pathways are identified). We will perform searches of specialist websites (e.g. public repositories of environmental and social impact assessments) and Google Scholar. We will also contact relevant stakeholders (that have been identified in the wider 3MK project https://osf.io/cvh3u/) and make a call for additional information. Eligibility screening will be conducted at two levels: title and full text. Meta-data will be extracted from eligible studies including type of mining activity, location of mine, type of impacts, and planned mitigation measures. Findings will be presented narratively, in a searchable relational database and in an Evidence Atlas (a cartographic map). We will produce a framework of different mining impacts and related mitigation measures from practitioners’ knowledge reflected in EIAs and SIAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».