Notice bibliographique
Résumé
These are the proceedings of the 36th edition of the Winter Workshop on Nuclear Dynamics, which was held In Puerto Vallarta, Mexico, in March 2020. Our meeting was the final in-person gathering in our field before the international lockdown period due to Covid-19. As in previous years the unique character of this conference series has allowed us to bring scientists from various fields of nuclear physics together to discuss their scientific achievements. At the high-energy frontier very exciting results not only from the heavy-ion collisions but also smaller systems at the LHC were shown. At this time the LHC experiments are upgrading their detectors for the third large run period, which is scheduled to start in early 2022. Several talks focused on the future experimental program at the LHC. At the lower energies the second RHIC beam energy scan is underway to span the gap between the SPS and RHIC and search for critical phenomena in the nuclear matter phase diagram. This program is complemented by spin and small systems measurements at the highest RHIC energies. The future programs of sPHENIX and the planned electron-ion collider (EIC) were represented as well. Theory progress has been made across all these different energy and system size regimes, and the new data, in particular from the LHC and RHIC, are motivating more detailed modeling and a deeper understanding of the underlying physics. These proceedings of the 36th Winter Workshop on Nuclear Dynamics again provide a snapshot of the status of the field. The articles, many of which are written by some of the most promising young scientists in the field, are conveying the present excitement that permeates all subfields of nuclear science. All papers published in this volume have been peer reviewed through processes administered by the Editors. Reviews were conducted by expert referees to the professional and scientific standards expected of a proceedings journal published by IOP Publishing. Rene Bellwied (University of Houston, USA) John Harris (Yale University, USA) Claudia Ratti (University of Houston, USA) Anthony Timmins (University of Houston, USA)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,582 | 0,447 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».