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Enregistrement W4253376803 · doi:10.5297/ser.1403.012

Determinants of Health-Related Quality of Life in Patients with Knee Osteoarthritis

2012· article· en· W4253376803 sur OpenAlexaboutno aff
Gladys Shuk-Fong Li, Hsiu-Hua Wang

Notice bibliographique

RevueSports & Exercise Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWOMACOsteoarthritisPhysical therapyMedicineQuality of life (healthcare)Knee painAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to compare the correlates of health-related quality of life between men and women, who were outpatients of knee osteoarthritis (knee OA) with three levels of exercise groups and four distinct age groups. This study also aimed to understand the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), and the Medical Outcome Study 36-item short-form general health survey measures (SF-36) for the different levels of physical activity (Recommended, Insufficient, and Inactive); and to explore the implications for a possible correlation of physical activity levels, and health-related quality of life (HRQoL), and WOMAC in patients with knee osteoarthritis. In this study, two hundred and seven patients with knee OA were participated. The self-response questionnaires including WOMAC, SF-36 and self-report containing sections on demographic characteristics and physical activity categories were assessed throughout one month period. In the results we found that patients with knee OA, who reported a higher level of physical activity (Recommended) showed significantly lower in some measures of WOMAC, and higher in HRQoL than their insufficient and inactive counterparts. Furthermore, ”Physical Function,” ”Pain,” ”Age,” ”Operation” and ”Recommended Physical Activity” were the significant explanatory factors of HRQoL in knee OA patients. The explained variance of these variables towards WOMAC was 30.2%. ”Physical Function” which accounted for 20.1%, has the highest predictability towards HRQoL. Our results concludes that reducing pain perception, enhancing physical function through reinforcing exercise habits in patients' exercise therapy, the HRQoL of the knee OA patients might be enhanced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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