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Tissue-Specific Alteration of Metabolic Pathways Influences Glycemic Regulation
Natasha Hui Jin Ng, Sara M. Willems, Juan Fernandez, Rebecca S. Fine, Eleanor Wheeler, Jennifer Wessel, Hidetoshi Kitajima, Gaëlle Marenne, Jana K. Rundle, Xueling Sim, Hanieh Yeghootkar, Nicola L. Beer, Anne Raimondo, Andrei I. Tarasov, Soren K. Thomsen, Martijn van de Bunt, Shuai Wang, Sai Chen, Yuning Chen, Yii‐Der Ida Chen, Hugoline G. de Haan, Niels Grarup, Ruifang Li‐Gao, Tibor V. Varga, Jennifer L. Asimit, Shuang Feng, Rona J. Strawbridge, Erica L. Kleinbrink, Tarunveer S. Ahluwalia, Ping An, Emil V. R. Appel, Dan E. Arking, Juha Auvinen, Lawrence F. Bielak, Nathan A. Bihlmeyer, Jette Bork‐Jensen, Jennifer A. Brody, A.M. Campbell, Audrey Y. Chu, Gail Davies, Ayşe Demirkan, James S. Floyd, Franco Giulianini, Xiuqing Guo, Stefan Gustafsson, Benoît Hastoy, Anne Jackson, Jóhanna Jakobsdóttir, Marjo‐Riitta Järvelin, Richard A. Jensen, Stavroula Kanoni, Sirkka Keinänen‐Kiukaanniemi, Jin Li, Man Li, Kurt Lohman, Yingchang Lu, Jian’an Luan, Alisa K. Manning, Jonathan Marten, Carola Marzi, Karina Meidtner, Dennis O. Mook‐Kanamori, Taulant Muka, Giorgio Pistis, Bram P. Prins, Kenneth Rice, Neil Robertson, Serena Sanna, Yuan Shi, Albert V. Smith, Jennifer A. Smith, Lorraine Southam, Heather M. Stringham, Salman M. Tajuddin, Vinicius Tragante, Sander W. van der Laan, Helen R. Warren, Jie Yao, Andrianos M. Yiorkas, Weihua Zhang, Wei Zhao, Emma Ahlqvist, Mariaelisa Graff, Heather M. Highland, Anne E. Justice, Ken Sin Lo, Eirini Marouli, Carolina Medina‐Gómez, Saima Afaq, Wesam A. Alhejily, Najaf Amin, Folkert W. Asselbergs, Lori L. Bonnycastle, Michiel L. Bots, Ivan Brandslund, Chen Ji, Cramer Christensen, John Danesh, Renée de Mutsert, Abbas Dehghan, Tapani Ebeling, Paul Elliott, Aliki‐Eleni Farmaki, Jessica D. Faul, Paul W. Franks, Steve Franks, Andreas Fritsche, Anette P. Gjesing, Mark O. Goodarzi, Vilmundur Guðnason, Göran Hallmans, Tamara B. Harris, Karl‐Heinz Herzig, Marie‐France Hivert, Jan‐Håkan Jansson, Min A. Jhun, Torben Beck Jørgensen, Marit E. Jørgensen, Pekka Jousilahti, Eero Kajantie, Maria Karaleftheri, Sharon L. R. Kardia, Leena Kinnunen, Heikki A. Koistinena, Pirjo Komulainen, Péter Kovács, Johanna Kuusisto, Markku Laakso, Leslie A. Lange, Lenore J. Launer, Jung‐Jin Lee, Aaron Leong, Jaana Lindström, Jocelyn E. Manning Fox, Satu Männistö, Nisa M. Maruthur, Leena Moilanen, Antonella Mulas, Mike A. Nalls, Matthew Neville, James S. Pankow, Alison Pattie, Annette Peters, Hannu Puolijoki, Asif Rasheed, Paul Redmond, Frida Renström, Michael Roden, Danish Saleheen, Juha Saltevo, Kai Savonen, Sylvain Sebért, Tea Skaaby, Kerrin S. Small, Alena Stančáková, Jakob Stokholm, Konstantin Strauch, E Shyong Tai, Kent D. Taylor, Betina H. Thuesen, Anke Tönjes, Emmanouil Tsafantakis, Jaakko Tuomilehto, Understanding Society Scientific Group, Matti Uusitupa, Marja Vääräsmäki, Ilonca Vaartjes, Magdalena Żołędziewska, Gonçalo R. Abecasis, Beverley Balkau, Hans Bisgaard, Alexandra I. F. Blakemore, Matthias Blüher, Heiner Boeing, Eric Boerwinkle, Klaus Bønnelykke, Erwin P. Böttinger, Mark J. Caulfield, John C. Chambers, Daniel I. Chasman, Ching‐Yu Cheng, Anne Clark, Francis S. Collins, Josef Coresh, Francesco Cucca, Gert J. de Borst, Ian J. Deary, George Dedoussis, Panos Deloukas, Hester M. den Ruijter, Josée Dupuis, Michele K. Evans, Ele Ferrannini, Oscar H. Franco, Harald Grallert, Torben Hansen, Andrew T. Hattersley, Caroline Hayward, Joel N. Hirschhorn, M. Arfan Ikram, Erik Ingelsson, Fredrik Karpe, Kay-Tee Kaw, Wieland Kieß, Jaspal S. Kooner, Antje Körner, Timo A. Lakka, Claudia Langenberg, Lars Lind, Cecilia M. Lindgren, Allan Linneberg, Leonard Lipovich, Ching‐Ti Liu, Jun Liu, Ruth J. F. Loos, Patrick E. MacDonald, Karen L. Mohlke, Andrew D. Morris, Patricia B. Munroe, Alison D. Murray, Sandosh Padmanabhan, Gerard Pasterkamp, Oluf Pedersen, Patricia A. Peyser, Ozren Polašek, David J. Porteous, Michael A. Province, Bruce M. Psaty, Rainer Rauramaa, Paul M. Ridker, Olov Rolandsson, Patrik Rorsman, Frits R. Rosendaal, Igor Rudan, Veikko Salomaa, Matthias B. Schulze, Robert Sladek, Blair H. Smith, Timothy D. Spector, John M. Starr, Michael Stümvoll, Cornelia M. van Duijn, Mark Walker, David R. Weir, James G. Wilson, Tien Yin Wong, Eleftheria Zeggini, Alan B. Zonderman, Jerome I. Rotter, Andrew P. Morris, Michael Boehnke, José C. Florez, Mark I. McCarthy, James B. Meigs, Anubha Mahajan, Robert A. Scott, Anna L. Gloyn, Inês Barroso
Notice bibliographique
RevueSSRN Electronic Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensMcGill UniversityInstitute of Population and Public HealthUniversity of AlbertaUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyType 2 diabetesGenome-wide association studyGlucose homeostasisExome sequencingIsletEndocrinologyGeneticsDiabetes mellitusInternal medicineGeneInsulin resistanceMedicineMutationSingle-nucleotide polymorphismGenotype
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon