A shared comparison of diabetes mellitus and neurodegenerative disorders
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Diabetes mellitus (DM), one of the most prevalent metabolic diseases in the world population, is associated with a number of comorbid conditions including obesity, pancreatic endocrine changes, and renal and cardio‐cerebrovascular alterations, coupled with peripheral neuropathy and neurodegenerative disease, some of these disorders are bundled into metabolic syndrome. Type 1 DM (T1DM) is an autoimmune disease that destroys the insulin‐secreting islet cells. Type 2 DM (T2DM) is diabetes that is associated with an imbalance in the glucagon/insulin homeostasis that leads to the formation of amyloid deposits in the brain, pancreatic islet cells, and possibly in the kidney glomerulus. There are several layers of molecular pathologic alterations that contribute to the DM metabolic pathophysiology and its associated neuropathic manifestations. In this review, we describe the general signature metabolic features of DM and the cross‐talk with neurodegeneration. We will assess the underlying molecular key players associated with DM‐induced neuropathic disorders that are associated with both T1DM and T2DM. In this context, we will highlight the role of tau and amyloid protein deposits in the brain as well in the pancreatic islet cells, and possibly in the kidney glomerulus. Furthermore, we will discuss the central role of mitochondria, oxidative stress, and the unfolded protein response in mediating the DM‐associated neuropathic degeneration. This study will elucidate the relationship between DM and neurodegeneration which may account for the evolution of other neurodegenerative diseases, particularly Alzheimer's disease and Parkinson's disease as discussed later.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».