Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
June 01 2014 Introduction Yiftach Fehige, Yiftach Fehige University of Toronto Search for other works by this author on: This Site Google Scholar Michael T. Stuart Michael T. Stuart University of Toronto Search for other works by this author on: This Site Google Scholar Author and Article Information Yiftach Fehige University of Toronto Michael T. Stuart University of Toronto We would like to thank Catherine Z. Elgin, Walter Hopp, and Paul Thagard for contributing original papers, as well as Geordie McComb, Mark Shumelda, and Harald Wiltsche for thoughtful responses to these papers. James R. Brown is to be thanked for his relentless support and generosity in kindness and collegiality. Online ISSN: 1530-9274 Print ISSN: 1063-6145 © 2014 by The Massachusetts Institute of Technology2014 Perspectives on Science (2014) 22 (2): 167–178. https://doi.org/10.1162/POSC_e_00126 Cite Icon Cite Permissions Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn Email Views Icon Views Article contents Figures & tables Video Audio Supplementary Data Peer Review Search Site Citation Yiftach Fehige, Michael T. Stuart; Introduction. Perspectives on Science 2014; 22 (2): 167–178. doi: https://doi.org/10.1162/POSC_e_00126 Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentAll JournalsPerspectives on Science Search Advanced Search This content is only available as a PDF. © 2014 by The Massachusetts Institute of Technology2014 Article PDF first page preview Close Modal You do not currently have access to this content.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle