Acoustical determination of the parameters governing thermal dissipation in porous media
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the question of the acoustical determination of macroscopic thermal parameters used to describe heat exchanges in rigid open-cell porous media subjected to acoustical excitations is addressed. The proposed method is based on the measurement of the dynamic bulk modulus of the material, and analytical inverse solutions derived from different semiphenomenological models governing the thermal dissipation of acoustic waves in the material. Three models are considered: (1) Champoux–Allard model [J. Appl. Phys. 20, 1975–1979 (1991)] requiring knowledge of the porosity and thermal characteristic length, (2) Lafarge et al. model [J. Acoust. Soc. Am. 102, 1995–2006 (1997)] using the same parameters and the thermal permeability, and (3) Wilson model [J. Acoust. Soc. Am. 94, 1136–1145 (1993)] that requires two adjusted parameters. Except for the porosity that is obtained from direct measurement, all the other thermal parameters are derived from the analytical inversion of the models. The method is applied to three porous materials—a foam, a glass wool, and a rock wool—with very different thermal properties. It is shown that the method can be used to assess the validity of the descriptive models for a given material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».