Surgery 101 Podcast: Episodes 21–30
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This resource is a series of podcasts intended to serve as brief introductions to and reviews of surgical topics for medical students. Each topic is covered in 15–20 minutes so that learners can quickly grasp the basic concepts relating to a common surgical problem. Learning objectives are provided for each topic; episodes are divided into chapters and conclude with several key points to summarize the topic. Topics covered in this module include pyloric stenosis, surgery of the spleen, postoperative complications, heart transplantation, liver transplantation, pancreatic cancer, aortic dissection, coronary artery bypass grafting, pediatric antenatal hydronephrosis and vesicoureteral reflux, and pediatric incontinence and infection. We recommend that episodes be provided to students before a seminar to allow them to quickly get to grips with basic information on a topic. This way, the time in face-to-face teaching can be spent applying knowledge to specific clinical scenarios. Our students also report listening to podcasts during dedicated study time, while reviewing before an examination, while on call, and while travelling or exercising. We have also used the podcasts within a seminar format, with students and presenters listening to the podcast together and discussing the topics raised. Surgery 101 has been produced since October 2008; it was created by Dr. Parveen Boora and Dr. Jonathan White and is currently produced by the Undergrad Surgery Mobile Podcasting Studio Team with the assistance of the members of the Surgery Department at the University of Alberta.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,259 | 0,084 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».