Method for Studying High Temperature Aqueous Electrochemical Systems: A Self Pressurized Autoclave
Notice bibliographique
Résumé
Understanding oxidation kinetics and reaction mechanism at elevated temperatures is paramount to making efficient fuel cells that can run at temperatures higher than 100 o C. We describe a method that allows for studies of aqueous electrochemistry at temperatures above the normal boiling point of water, and this system is used to study potential fuels for direct fuel fed fuel cells. Two alcohols with very different partial pressures at temperatures above 100 o C are used in this study: methanol and glycerol. A self-pressurized glass autoclave heated in an oil bath is used for this purpose, and a model of the autoclave is shown in Fig. 1a. Slow ramping of the temperature allows for efficient data acquisition by using cyclic voltammetry up to 140 o C, exemplified by Fig. 1b, and kinetic parameters such as onset potentials, Tafel slopes and activation energies are found and discussed for the relevant fuels. For methanol oxidation, dissociative water adsorption plays a key limiting role in the total reaction of methanol to CO 2 at all temperatures. For glycerol oxidation, some partial oxidation products do not require an oxygen donor in the form of adsorbed water for their formation. This is deemed to play a fundamental role giving a large drop in overpotential at temperatures above 110 o C, and making glycerol a potential fuel cell candidate at these temperatures. Therefore, a partial oxidation of glycerol in a fuel cell offers a potential method for a combined fuel cell and value-adding process for abundant glycerol. Figure 1
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».