Conference 2014: Promoting Today's Ideas for Tomorrow's Medicine: Pharmaceutical Science to Regulatory Science. An international symposium held jointly by CSPS and CC-CRS, June 10-13, 2014, Montreal, QC, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Plenaries and Special Presentations:Supriya Sharma, Acting Associate Assistant Deputy Minister, Health Canada: "Facing Tomorrow's Regulatory Challenges Today"Mick Bhatia, McMaster Stem Cell and Cancer Research Institute (SCC-RI): "Potential Applications of Human Stem Cells in Therapeutics"You Han Bae, University of Utah: "Current Paradigm of Cancer Nanomedicine and its Perspective - A Gap Between Experimental & Clinical Worlds"Laszlo Endrenyi, University of Toronto: CSPS Lifetime Achievement Award - "Sense and Sensibility (?) in Science"Rav Kumar, GlaxoSmithKline: CSPS Award of Leadership in Canadian Pharmaceutical Sciences - "A Bright Future for Pharmaceutical Sciences in Canada"Emmanuel Ho, University of Manitoba: GlaxoSmithKline/CSPS Early Career Award - "Development of Intravaginal Microbicides for the Prevention of HIV Infection"Building Opportunity Day:- The Life Sciences Industry in Canada: Now and the Future…- Start-up Pharma: Case Studies- Supporting Industry: Funding PanelConference Sessions:1. Early Discovery2. Latest Topics in Bioequivalence3. Successful Candidate Selection from Druggability to Regulatory Submission4. Regulatory Considerations and Analysis of Subsequent Entry Biologics5. Nanomedicine 6. Going Beyond Oral Delivery … Strategies to Enable Drugs to Reach New Targets7. New Trends in Mass Spectrometry for Drug Discovery & Development8. Biomarkers in Pharmacotherapy and Drug Development9. Application of Quality by Design (QbD) and Lifecycle Management to Analytical Procedure10. Current Topics in Drug Safety 11. Recent Trends in Material and Biomaterial Research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,009 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».