A computational study of surface-directed phase separation in polymer blends under temperature gradient
Notice bibliographique
Résumé
To apprehend the real industrial behavior of polymeric materials phase separation phenomenon, the nonlinear Cahn-Hilliard theory incorporating the Flory-Huggins-de Gennes free energy theory was used to study the non-uniform thermal-induced phase separation phenomenon in a symmetric binary polymer blend in which surface(s) with short- and long-range attraction to one polymer component compete with temperature gradient effects. The numerical results indicate that an increase of diffusion coefficient value will increase the rate of phase separation in the bulk but will decrease the growth rate of the wetting layer on the surface regardless of the surface potential strength. Also, the morphology transition from complete to partial wetting of the surface with short range surface attraction is successfully demonstrated. However, no partial wetting is observed for the surface with long-range potential. For shallow quenches, first, a growth rate of t 0.5 is observed in the early stage of spinodal decomposition phase separation at the surface and then a decline in the growth rate to t 0.13 in the intermediate stage occurred. For short- and long-range surface potential, the growth rate value of t 0.33 obtained in the bulk. The morphology results of temperature gradient effect on surface directed spinodal decomposition in short-range, long- range and multiple-surface attraction cases have been presented for the first time. It is realized that regardless of surface potential magnitude, surface enrichment is increased by higher temperature gradient (deep quenches on the side with no surface attraction). The studied models would provide more in depth understanding of polymer blendiprocesses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».