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Enregistrement W4253452173 · doi:10.21203/rs.2.12094/v1

Continuum of Sexual and Gender-Based Violence risks among Syrian Refugee Women and Girls in Lebanon

2019· preprint· en· W4253452173 sur OpenAlexaff
Sophie Roupetz, Garbern Stephanie, Saja Michael, Harveen Bergquist, Heide Glaesmer, Bartels Susan

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Security, and Conflict
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeSyrian refugeesSexual violencePsychologyCriminologyGender studiesPolitical scienceSociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: A myriad of factors including socio-economic hardships impact refugees, with females being additionally exposed to various forms of sexual and gender-based violence (SGBV). For instance, sexual exploitation and forced prostitution can become negative coping mechanisms through which some women and girls raise funds to cover their families’ living expenses. The aim of this qualitative analysis was to understand and to provide new insight into the experiences of SGBV among Syrian refugee women and girls in Lebanon. Methods: The data are gained from a larger mixed-methods study, investigating the experiences of Syrian refugee girls in Lebanon, using an iPad and the data collection tool, SenseMaker®. The SenseMaker survey intentionally did not ask direct questions about experiences of SGBV but instead enabled stories about SGBV to become apparent from a wide range of subjects of the daily lives of Syrian girls. For this analysis, all first-person stories by female respondents were screened and those about experiences of SGBV were included in a thematic analysis. To present men’s perceptions on these experiences, a random selection of stories about Syrian girls in Lebanon from male respondents was analyzed. Results: In total, 70 of the 327 first person stories from female respondents and 42 of the 159 male stories, included dialogue on SGBV. While experiences of sexual harassment were mainly reported by women and girls, male respondents were much more likely to talk explicitly about sexual exploitation. Due to different forms of SGBV risks in public, unmarried girls were at high risk of child marriage, whereas married girls more often experienced some form of IPV and/or DV. In abusive relationships, some girls and women continued to face violence as they sought divorces and attempted to flee unhealthy situations. Conclusions: Our findings shed light on the importance of recognizing the impact of SGBV on the family as a whole in addition to each of the individual members and to consider the cycle of SGBV not only across the woman’s lifespan but also across generations. The identified gendered differences in how SGBV was discussed may have implications for the design of future research focused on SGBV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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