CANADIAN DEMENTIA PRIORITY SETTING PARTNERSHIP
Notice bibliographique
Résumé
subsequent cognitive decline (Taniguchi et al., 2014).This longitudinal study aims to examine whether glycosylated hemoglobin (HbA1 c ) level is also predictive for cognitive decline.Methods: Among 1234 community-dwelling older adults aged 65 years or older who participated in health check-ups in Kusatsu town in Japan, 878 adults (mean age [SD], 71.8 [6.2] years; women 55.9%) were followed for a period up to seven years.We defined cognitive decline as a decrease of greater than 0.5 points per year on the MMSE.The Cox hazard model was applied for determining independent association of HbA1 c level with cognitive decline among adults aged 65-74 and 75 years or older, respectively, controlling for sex, age, alcohol drinking and smoking, history of chronic diseases, Geriatric Depression Scale-Short Form score, and APOE genotype.Results: During an average follow-up of 4.3 years, 168 adults (19.1%) developed cognitive decline.After controlling for important confounders, the hazard ratios for cognitive decline in the highest, third, and second quartiles of HbA1 c were 1.92 (95% confidence interval: 1.01-3.65),0.85 (0.40-1.80), and 1.06 (0.56-1.99), respectively, as compared with lowest quartile among adults aged 65-74.The association of HbA1 c level with cognitive decline was not significant among adults aged 75 years or older.Conclusions: A high HbA1 c level was an independent risk marker for subsequent cognitive decline of young-old, but not of old-old.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».