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Enregistrement W4253480001 · doi:10.22215/etd/2017-11883

Ordinary Apocalypse: Zombies, Feminism and the Unmaking of Self

2017· dissertation· en· W4253480001 sur OpenAlexaff
Tammy Mast

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGothic Literature and Media Analysis
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutoethnographyEthnographyIdentity (music)ReflexivityMeaning (existential)AestheticsSociocultural evolutionFeminismSociologyPopular cultureCultural studiesGender studiesArtLiteratureEpistemologyMedia studiesAnthropologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis is a reflexive examination of my own experience, as understood through my consumption of popular culture, specifically the television series and graphic novel, The Walking Dead. This project investigates the rich and complex sociocultural phenomenon of the self through an examination of my own self, as reflected and refracted through popular culture. The thesis is grounded in a feminist and cultural studies theoretical framework that examines the nature of knowledge and the production of meaning in our culture. The methodology for this project hybridizes two distinct ethnographic approaches: autoethnography and webnography. Specifically, I draw on the story arc of Lori and Andrea to demonstrate some of the ways that the post-apocalyptic world of the Walking Dead relies on a logic of masculinist protection to discursively and symbolically create a subordinate feminine identity, self or role for Lori and Andrea. I use my own emotional engagement with the series to expand the idea of apocalypse to more ordinary or quotidian aspects of our lives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,857
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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