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Enregistrement W4253480921 · doi:10.1002/srin.200405951

Thermodynamic Activities of “FeO” in some Binary “FeO”‐Containing Slags

2004· article· en· W4253480921 sur OpenAlexaff
Patrik Fredriksson, Seshadri Seetharaman

Notice bibliographique

Revuesteel research international · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgical Processes and Thermodynamics
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSlag (welding)Crucible (geodemography)Partial pressureOxideThermodynamicsPyrometallurgyMetallurgyPhase (matter)Materials scienceAtmospheric temperature rangeChemistryMetalOxygen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present investigation, experimental measurements of the thermodynamic activities of iron oxide in the Al2O3‐“FeO”, CaO‐“FeO” and “FeO”‐SiO2 systems were performed in the temperature range 1823‐1873 K by using gas equilibration technique. The molten slag, kept in a Pt‐crucible was brought to equilibrium with a gas mixture of known oxygen partial pressure. A part of the Fe from the “FeO” was reduced during the equilibration and got dissolved in the Pt phase. The samples were quenched after the required equilibration time and the slag phase as well as the platinum crucible was subjected to chemical analysis. The activities of “FeO” in the slag were calculated from the experimental data using thermodynamic information on the Fe‐Pt binary metallic system generated and assessed earlier. The experimental results are compared with earlier thermodynamic studies of the slag systems. Reassessment with the KTH slag model is performed and the results are compared with other thermodynamic models, viz. F*A*C*T™ and Thermo‐Calc™ respectively. The experimental activities predicted by the KTH slag model are in good agreement with the experimental data available in the literature. A general agreement between the various models is also observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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